Crimen y configuración urbana: una evaluación de precios de propiedades y bienestar en equilibrio general para la ciudad de Buenos Aires

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Omar O. Chisari
María Priscila Ramos
Sonia León

Resumen

Antecedentes: la inseguridad es uno de los flagelos que mayormente preocupan a los habitantes de Latinoamérica, una de las regiones más inseguras del mundo, debido a la violencia y a la falta de seguridad. Buenos Aires (Argentina) no es ajena a este fenómeno, dado que sus estadísticas recientes muestran una tendencia creciente de delitos contra las personas. La pobreza puede provocar una mayor virulencia del crimen; sin embargo, este último también acarrea costos sociales y económicos que impactan negativamente sobre el bienestar y la pobreza. Este trabajo aborda esa segunda relación a partir del estudio de los cambios en la configuración urbana y su consecuente impacto sobre el bienestar de los hogares y las firmas debido al incremento del crimen en la ciudad de Buenos Aries.

Metodología: se desarrolló un modelo de equilibrio general computado (EGC) con características urbanas para Argentina en 2011, con el fin de medir los cambios de bienestar generados por el crimen y los costos que éste produce sobre el mercado inmobiliario. Se tomaron los precios de los inmuebles como el mecanismo de transmisión entre el crimen y el bienestar y, con base en esto, se estimaron elasticidades entre el crimen y el precio de la vivienda a partir de un modelo econométrico hedónico.

Resultados: frente a un incremento de la tasa de crimen de 10%, los precios de los inmuebles en la zona norte de la ciudad, relativamente más rica, pueden caer hasta 4%, mientras que en la región sur caen menos de 1%. El efecto neto es una caída significativa del valor promedio de los inmuebles en la ciudad, dado que en el norte se concentra la mayor parte de los inmuebles y de mayor valor. Estos resultados asimétricos entre zonas de la ciudad también se observan en los resultados de bienestar de los hogares, se reduce 8% en el norte y 1% en el sur. Dichos resultados sobre los precios de los inmuebles y del bienestar de los hogares inducen la relocalización de los hogares hacia el sur y de las firmas hacia el norte, lo que altera la configuración urbana inicial. Los resultados coinciden con los hallazgos para otras ciudades de América del Sur.

Conclusiones: un aumento en el crimen en la ciudad de Buenos Aires genera costos de bienestar no desdeñables para las familias, produce incentivos para la relocalización, no sólo de las familias sino también de las firmas. En consecuencia, el crimen no resulta neutral para la configuración urbana y regional, dadas las interacciones entre la ciudad de Buenos Aires y el resto del país. Tanto las conclusiones como los resultados cuantitativos resultan útiles para el diseño de políticas públicas relativas a la seguridad y su impacto sobre la configuración urbana.

Palabras clave:
Crimen, modelo EGC, Buenos Aires, relocalización, bienestar, configuración urbana

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Biografía del autor/a

Omar O. Chisari, Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires (IIEP-Baires) UBA-CONICET, Buenos Aires, Argentina. Fundación UADE, Buenos Aires, Argentina.

Omar Osvaldo Chisari is Principal Researcher of the National Council of Research (Argentina) at the Instituto Interdisciplicario de Economía Política at theUniversityofBuenos Aires. He is also President of the National Academy of Economic Sciences (Argentina). He was President of the Argentine Association of Political Economy (the main academic association of researchers ofArgentinain the field of Economics). He obtained several prizes for his research inArgentina(Premio Houssay twice, Premio Konex and several others). For more than twenty years he was director of theInstituteofEconomicsof the Universidad Argentina dela Empresa. Atthat University he was also Dean of theSchoolofEconomic Sciencesand director of the PhD program. His fields of research include energy economics, regulatory economics, computable general equilibrium modelling and climate change. His works include publications in journals like World Bank Economic Review, Energy Economics, International Economics and Economic Policy, Review of Network Economics, and Energy Policy, and in several others. He presented several papers to international meetings, including those of the Econometric Society. He was visiting researcher of the Universities ofSiena(Italy), Western Ontario andToulouse. He has been consultant of the World Bank (several times), the Inter-American Development Bank (several times), local government of the city of Buenos Aires and national governments of Latin American countries, Regulatory Agencies of Argentina, and private firms. He teaches mathematical economics and advanced microeconomics at theUniversityofBuenos Airesand at the Universidad Argentina dela Empresa.

María Priscila Ramos, Instituto Interdisciplinario de Economia Política de Buenos Aires (IIEP-Baires), UBA-CONICET, Buenos Aires, Argentina. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Económicas, Departamento de Economía, Buenos Aires, Argentina. Centre d'Etudes Prospectives et d'Information Internationale (CEPII), París, Francia.

Instituto Interdisciplinario de Economía Política (IIEP) from the Consejo Nacional de Investigaciones en Ciencia y Técnica (CONICET) y la Universidad de Buenos Aires (UBA) in Argentina. She is also research associate at the Centre d’Etudes Propestives et d’Information Internationale (CEPII) fromFrance. She holds a PhD in Economics and Master's degree in Environmental Economics from the Paris Institute of Technology for Life, Food and Environmental Sciences (AgroParisTech) and École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), and a Bachelor's degree in Economics from Universidad Nacional deLa Plata(UNLP),Argentina. She teaches International Economics and CGE techniques at theSchoolofEconomicsfrom the UBA. She is an expert in Computable General Equilibrium models and since 2005 she has been developing CGE applications to international trade agreements (EU-Mercosur, EU-Chile, OMC Doha, CFTA in Africa, etc.), on the impact of particular trade and environmental policies (tariff-rate quotas, carbon taxes, pollution-content tariffs, etc.) in developing and developed economies with a particular focus on energy and agricultural sectors. She has also applied the computational technics to evaluate urban economic issues (crime, local policies) to explain the induction on the urban configuration changes (Buenos Aires). Macro-microsimulations approaches for the analysis trade and agricultural policies on poverty and nutrition are some of her new interests of research.

Sonia León, Fundación UADE, Buenos Aires, Argentina.

Licenciada en Economía (UADE), Magister en Economía (UCEMA) y Doctora en Economía (UCEMA). Desde febrero de 2018 se desempeña en el Centro de Economía Internacional como econometrista. Anteriormente trabajó como Profesora Investigadora del Instituto de Economía de la UADE, enfocándose en el desarrollo de modelos hedónicos espaciales aplicados al mercado inmobiliario y en estimaciones de fronteras de eficiencia estocástica en distintos mercados como así también dictando cursos de Macroeconomía, Economía Computacional y Econometría.

Métricas PlumX

Citas

Aboal, D., Dampanella, J., y Lanzillota, B. (2013). Los costos del crimen en Uruguay (IDB-WP-408). Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: https:// publications.iadb.org/handle/11319/4546

Anas, A., y Hiramatsu, T. (2011). RELU-TRAN: Applications and challenges. Osaka University Knowledge Archives, 16(1), 153-162. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11094/23035

Anas, A., y Hiramatsu, T. (2013). The economics of cordon tolling: General equilibrium and welfare analysis. Economics of Transportation, 2(1), 18-37. doi: 10.1016/j.ecotra.2012.08.002

Anas, A., y Liu, Y. (2007). A regional economy, land use, and transportation model (RELU-TRAN [copyright]): Formulation, algorithm design, and testing. Journal of Regional Science, 47(3), 415-455. doi: 10.1111/j.1467-9787.2007.00515.x

Bourguignon, F. (2001). Crime as a social cost of poverty and inequality: A review focusing on developing countries (manuscrito inédito). Washington, D. C.: Banco Mundial.

Burdett, K., Lagos, R., y Wright, R. (2003). Crime, inequality and unemployment. The American Economic Review, 93(5), 1764-1777. Recuperado de: http://www. jstor.org/stable/3132151

Chisari, O., Maquieyra, J., y Miller, S. (2012). Manual sobre modelos de equilibrio general computado para economías de LAC con énfasis en el análisis económico del cambio climático (nota técnica IADB TN-445). Washington, D. C.: Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: https://publications.iadb. org/bitstream/handle/11319/5542/Manual%20sobre%20Modelos%20de%20 Equilibrio%20General%20Computado%20para%20Econom%C3%ADas%20 de%20LAC%20con%20%C3%89nfasis%20en%20el%20An%C3%A1lisi-s%20Econ%C3%B3mico%20del%20Cambio%20Clim%C3%A1tico. pdf?sequence=1

Chisari, O., Ramos, P., León, S., Basante, G., y Mastroscello, L. (2015). Localización de la actividad económica en la CABA. Buenos Aires: Instituto de Economía, Universidad Argentina de la Empresa. Recuperado de: http://www.bdigital. cesba.gob.ar/handle/123456789/108

Cohen, M. (2000). Measuring the costs and benefits of crime and justice. Criminal Justice, 4, 263-315. Recuperado de: https://www.ncjrs.gov/criminal_justice2000/ vol_4/04f.pdf

COPUB (2015). Crece la sensación de inseguridad. Buenos Aires: Centro de Opinión Pública de la Universidad de Belgrano. Recuperado de: http://repositorio. ub.edu.ar/bitstream/handle/123456789/5771/copub%20sondeo%20julio. pdf?sequence=1&isAllowed=y

Fender, J. (1999). A general equilibrium model of crime and punishment. Journal of Economic Behaviour and Organization, 39(4), 437-453. Recuperado de: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167268199000505

Furlong, W. (1987). A general equilibrium model of crime commission and prevention. Journal of Public Economics, 34, 87-103. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0047272787900466

Galiani, S., Cruz, I., y Torrens, G. (2018). Stirring up a hornets’ nest: Geographic distribution of crime. Journal of Economic Behavior & Organization, 152, 17-35. doi: 10.1016/j.jebo.2018.06.005

Ihlandfeldt, K., y Mayock, T. (2009). Crime and housing prices. Florida: Department of Economics and DeVoe Moore Center, Florida State University. Recuperado de: http://kensingtonca.org/wp-content/uploads/2016/09/CrimeHousingPricesFEB 25.pdf

Imrohoroglu, A., Merlo, A., y Rupert, P. (2004). What accounts for the decline in crime? International Economic Review, 45(3), 707-729. Recuperado de: http:// onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.0020-6598.2004.00284.x/full

Jaitman, L. (2015). Introduction: The welfare cost of crime. En L. Jaitman (ed.), The Welfare Costs of Crime and Violence in Latin America and the Caribbean (pp. 1-14). Nueva York: Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: http://dx.doi.org/10.18235/0000170#sthash.7xj9r42U.dpuf

León, S. (2011). Análisis sobre precios de oferta de departamentos en la ciudad de Buenos Aires: periodo 2008-2009 (ponencia). Buenos Aries: xlvi Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política, Universidad Nacional de Mar del Plata. Recuperado de: http://aaep.org.ar/anales/works/works2011/Leon.pdf

Londoño, J., y Guerrero, R. (1999). Violencia en América Latina, epidemiología y costos (working paper R-375). Washington, D. C.: Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: http://www.utp.edu.co/~porlapaz/docs/violencia/ pxp2.pdf

Mathiesen, L. (1985). Computation of economic equilibria by a sequence of linear complementarity problems. En A. S. Manne (ed.), Economic equilibrium: Model formulation and solution. Mathematical programming studies, vol. 23. Berlín: Springer. doi: 10.1007/BFb0121030

ODSA (2016). Victimización e inseguridad subjetiva en la población urbana de la Argentina (2010-2015) (documento de trabajo). Argentina: Observatorio de la Deuda Social Argentina, Fundación Universidad Católica Argentina. Recuperado de: http://www.uca.edu.ar/uca/common/grupo68/files/2016-Observatorio- Documento-Victimizacion-Inseguridad-Subjetiva.pdf

Romero, C. (2009). Calibración de modelos de equilibrio general computado: métodos y práctica usual. En O. O. Chisari (comp.), Progresos en economía computacional. Argentina: Asociación Argentina de Economía Política.

Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition. Journal of Political Economy, 82(1), 34-55. doi: 10.1086/260169

Rutherford, T. (1999). Applied general equilibrium modeling with MPSGE as a gams subsystem: An overview of the modeling framework and syntax. Computational Economics, 14(1-2), 1-46. doi: 10.1023/A:1008655831209.

Saens, R. (2015). ¿Cuánto cuesta el delito en Chile? (proyecto Fondecyt núm. 1130406: La criminalidad organizada: examen desde una perspectiva jurídica y política). Chile: Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Talca. Recuperado de: https://www.researchgate.net/profile/Rodrigo_Saens/ publication/281361292_Cuanto_cuesta_el_delito_en_Chile/links/55e3 d16708aecb1a7cc9db10.pdf

Sieg, H., Smith, V. K., Banzhaf, H. S., y Walsh, R. (2004). Estimating the general equilibrium benefits of large changes in spatially delineated public goods. International Economic Review, 45(4), 1047-1077. Recuperado de: http://doi/10.1111/ j.0020-6598.2004.00297.x/full

Soares, R. (2010). Welfare costs of crime and common violence: A critical review (texto para discussão 581). Rio de Janeiro: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10419/176064

Thaler, R. (1978). A note on the value of crime control: evidence from the property market. Journal of Urban Economics, 5(1), 137-145. doi: https://doi. org/10.1016/0094-1190(78)90042-6

Vetter, D., Beltrao, K., y Massena, R. (2013). The impact of the sense of security from crime on residential property values in Brazilian metropolitan areas (IDB working paper IDB-WP-415). Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: http://services.iadb.org/wmsfiles/products/Publications/37857917.pdf

Wickramasekera, N., Wright, J., Elsey, H., Murray, J., y Tubeuf, S. (2015). Cost of crime: A systematic review. Journal of Criminal Justice, 43(3), 218-228. doi: 10.1016/j.jcrimjus.2015.04.009